线性代数考研的科目主要分为以下几部分：
行列式：
主要涉及行列式的概念、性质和计算方法，如降阶法、按行按列展开公式等。题型可能包括填空题、选择题等。
矩阵：
包括矩阵的定义、基本运算（加法、乘法、转置等）、逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程。重点在于矩阵的秩、特征值和特征向量等。
向量：
主要考察向量的线性相关性、线性组合、线性无关性、基底、维数等概念，以及向量组的秩、极大无关组、等价向量组等。题型可能包括证明或判别向量组的线性相关（无关）。
线性方程组：
主要考察如何通过高斯消元法求解线性方程组，理解其解的情况（无解、唯一解、无穷多解），以及矩阵表示和矩阵方程。
特征值与特征向量：
涉及矩阵的特征多项式和特征值、特征向量的求解，特征值和特征向量的性质及其应用，相似矩阵和相似对角化的问题。
线性变换：
研究向量空间中的线性变换，包括变换矩阵与线性变换之间的关系，线性变换的核、像和秩等概念。
内积空间：
一些院校的考研大纲还会包括内积空间及其相关性质的考察，如正交基、格拉姆—施密特正交化等。
二次型：
主要考察二次型的定义、矩阵表示、正定矩阵、合同变换等内容。
建议考生在备考过程中，重点复习这些核心知识点，并通过大量练习提高解题速度和准确率。不同专业和学校的考研大纲可能会有所不同，因此建议考生根据具体报考的专业和学校，有针对性地进行复习。