数据开发考研的专业选择有以下几种推荐：
计算机科学与技术
计算机科学与技术专业涵盖计算机系统设计、软件开发、算法和数据结构等核心课程，适合希望从事大数据开发类岗位的学生。该专业培养具备广泛编程能力和实际应用能力的毕业生，适用于互联网、金融、电商等多个领域。
大数据技术与应用
该专业专注于大数据技术的应用，包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的基本知识和技能。毕业生能够胜任统计数据分析、数据信息挖掘以及管理等工作。
数据科学与大数据技术
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术等，毕业生在就业市场上非常受欢迎。
统计学
统计学作为大数据分析的基础学科，分为经济统计、数理统计和应用统计等方向。数理统计方向主要研究统计学的方法和基本理论，适合对统计学有浓厚兴趣的学生。
软件工程
软件工程专业研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。该专业适合希望从事大数据开发相关工作的学生。
建议
明确职业目标：首先确定自己未来的职业发展方向，是更偏向于算法研究还是应用开发。
兴趣和基础：考虑自己的兴趣和学科基础，选择与之匹配的专业。
实际应用能力：选择注重实际应用能力培养的专业，如数据科学与大数据技术和大数据技术与应用。
学术与就业：了解各个专业的学术研究和就业前景，选择既有学术深度又能满足就业需求的专业。
综合考虑以上因素，选择最适合自己的专业方向，有助于在数据开发领域取得更好的发展。