大数据的管理专业考研方向主要分为计算机科学和统计学这两大方面。具体考研方向包括：
计算机科学与技术：
这个专业与大数据有很强的相关性，可以深入研究大数据的存储、处理和分析等方面的技术。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
软件工程：
这个专业主要研究软件开发和管理方面的知识，对于大数据管理与应用中的软件开发和项目管理等方面有一定的帮助。
信息管理与信息系统：
这个专业主要研究信息管理和信息系统的设计、开发和实施等方面的知识，对于大数据管理与应用中的信息管理和系统建设等方面有一定的帮助。
统计学：
这个专业主要研究统计方法和理论，对于大数据管理与应用中的数据分析和建模等方面有一定的帮助。
人工智能：
这个专业主要研究人工智能技术和应用，对于大数据管理与应用中的数据挖掘和智能分析等方面有一定的帮助。
大数据技术与应用软件工程：
这个方向主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。例如：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。
大数据分析与应用：
这个方向注重培养学生的数据分析和挖掘能力，涵盖统计学、机器学习、深度学习等技术。学生将学习如何从大数据中提取有价值的信息和知识，进行数据建模和预测分析，以支持决策和业务创新。
大数据与人工智能：
这个方向研究如何利用大数据技术推动人工智能发展，实现智能化和自主化数据处理与应用。它是人工智能领域的重要发展方向，对于推动智能化社会的进步具有重要意义。
云计算与大数据技术：
这个方向培养学生掌握云计算及大数据处理能力，旨在高效存储与分析海量数据。学生将学习云计算技术、分布式计算、大数据存储与管理等技术。
数据工程与数据安全：
这个方向涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域。学生将学习数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私，为企业及政府提供数据支持。
大数据与社会治理：
这个方向关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。学生将学习如何利用大数据技术推动社会治理的现代化和智能化。
建议学生根据个人兴趣和职业规划选择合适的考研方向。例如，如果对计算机系统和算法设计感兴趣，可以选择计算机科学与技术专业；如果对数据分析和统计学有较强背景，可以选择统计学或数据科学与大数据技术专业。同时，也可以考虑跨专业考研，如结合管理学、经济学等领域的知识，以适应大数据管理与应用领域的多元化需求。