432考研（应用统计学）的考试科目主要 考查考生的统计学基础知识、数据处理能力以及运用统计方法解决实际问题的能力。具体考试内容如下：
概率论部分
样本空间、随机事件、概率的公理化定义、古典概型、概率空间。
条件概率、全概率公式、贝叶斯公式、事件独立性、概率不等式。
随机变量及其分布、随机变量的数字特征（数学期望、方差等）、矩、变异系数、分位数、偏度系数、峰度系数、常见分布。
随机向量的联合分布及边际分布、独立性、协方差、相关系数、条件分布、条件数学期望与条件方差、随机变量的函数及其分布、多元正态。
母函数与特征函数、分布的可再生性。
随机变量序列的收敛性、依分布收敛、以概率收敛、大数定律、中心极限定理及其应用。
数理统计部分
总体与样本、统计量及其分布、充分完备统计量、三大抽样分布。
参数估计、点估计与无偏性、有效性、相合性。
极大似然估计、矩估计。
最小方差无偏估计。
区间估计。
假设检验的思想与方法、两类错误。
正态总体参数的假设检验、非正态总体参数的假设检验、似然比检验及分布拟合检验。
单因子方差分析、方差齐性检验。
线性回归系数的最小二乘估计、回归方程的显著性检验。
考试形式与要求
考试形式为闭卷考试，总分150分，考试内容包括概率论基础与数理统计两部分，各占50%。
考试题型包括计算题、简述题与证明题。
要求考生掌握数据收集、处理和分析的基本统计方法，具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
参考书目
李贤平《概率论基础》
Casella《统计推断》
茆诗松《概率论与数理统计》
陈家鼎《数理统计学》
备考过程中，选择合适的教材与辅导资料是关键，同时建议由浅入深，打好基础再学习难度比较大的教材，并搭配一些其他教材或者讲解视频进行学习，循序渐进，吃透教材。此外，通过大量的练习来提高自己的应用能力也非常重要。