机器学习专业的学生是可以考研的，并且有多个专业方向可以选择。
人工智能专业考研方向
人工智能专业考研可以选择的专业主要有：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能等。机器学习作为人工智能领域的一个重要分支，研究如何通过算法和模型使计算机系统具备学习和改进的能力。课程设置通常包括统计学、概率论、优化理论、数据结构等基础知识，以及数据挖掘、大数据分析等实践性课程。
科研与场景要求
机器学习领域的科研对场景要求较高，脱离场景支撑的情况下难以持续深入和创新。因此，读研是大部分同学进入人工智能领域发展的常规选择，也是比较现实的选择。
专业选择与就业
人工智能专业是一个典型的交叉学科，内容较多，本科期间需要做好学习规划。选择人工智能专业的同学应重视编程语言和机器学习相关知识的学习。未来想进入互联网大厂发展，从事算法岗等相关岗位，选择计算机专业会更方便。
具体考研方向
计算机应用技术研究方向包括机器学习、计算机视觉等。
计算机软件与理论研究方向包括计算理论、算法理论等。
综上所述，机器学习专业的学生可以选择人工智能、计算机应用技术、计算机软件与理论等方向进行考研，这些方向都有较好的就业前景和发展空间。建议学生在本科期间认真学习，明确自己的主攻方向，并在研究生阶段选择合适的导师和专业，以便更好地在人工智能领域发展。