AI专业考研的科目通常包括 政治理论、英语、数学和专业课。具体科目设置如下：
公共课
思想政治理论：这是所有考研学生必考的科目，主要考察学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。
英语：英语也是研究生入学考试的必考科目，主要包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。AI专业的学生通常考英语一，但专硕可能考英语二。
数学：人工智能领域通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是进行算法开发和数据分析的基础。
专业课
计算机学科专业基础：全国统考科目，包括数据结构（占比30%）、计算机组成原理（占比30%）、操作系统（占比23%）和计算机网络（占比17%）。
院校自主命题科目：除统考科目外，各院校可能有自己的专业课，如南京大学的数据结构、算法、人工智能、概率统计；华中科技大学的自动控制原理等。
复试科目：通常包括软件工程、人工智能、数据库原理等课程，考生需要从中选择两门进行考试。
建议
数学：强化高等数学、线性代数和概率论与数理统计等基础知识的学习，这些是算法开发和数据分析的基石。
计算机科学基础：掌握数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等课程，这些是编写人工智能算法和进行数据处理的基础。
人工智能理论：学习人工智能的基本概念、发展历史、常见算法原理与应用等内容，以及人工智能在各个领域的具体应用。
专业课程：根据目标院校的要求，深入学习机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等课程，这些课程将帮助考生深入了解人工智能的具体应用与研究领域。
英语能力：提高英语水平，尤其是阅读英文文献和科研论文的能力，这对于获取最新的科研动态和技术进展至关重要。
通过系统学习和准备，考生可以全面掌握AI专业考研所需的知识和技能，从而在考试中取得优异成绩。