大数据考研的难度主要体现在以下几个方面：
学科交叉性：
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域，要求考生对这些领域的知识有深入的掌握。
高数与统计分析：
考研需要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学知识，以及数据分析与统计的方法和技能。
编程与软件工程：
需要具备编程能力，熟悉软件工程的相关知识，以及大数据数据库和数据分析可视化工具。
英语能力：
由于最先进的技术多源自英文文献，因此需要具备良好的英文功底。
竞争激烈：
大数据专业属于热门专业，报考人数众多，竞争非常激烈。
高门槛：
优质院校的门槛较高，通常需要较高的考研分数才能进入。
持续学习：
大数据领域技术更新迅速，需要考生不断学习和更新知识，才能跟上行业的发展趋势。
考试难度：
考研包括初试和复试，考试题目涉及思想政治理论、英语、数学、数据结构与C语言程序设计等多个科目，考试难度较大。
综上所述，大数据考研的难度较大，需要考生在数学、编程、英语等多个方面都有扎实的基础，并且要面对激烈的竞争和高门槛的院校要求。建议考生在备考过程中，重点加强数学和编程能力的提升，同时注重英语的学习，以应对考研的各种挑战。