计量经济学考研主要考察考生对计量经济学的基本理论、方法及其应用的掌握程度。具体考试内容通常包括以下几个方面：
计量经济学基础理论
理解计量经济学的基本概念，如随机变量、概率分布、期望值、方差等。
掌握时间序列分析的基础知识，包括平稳性、自相关性、协整等。
了解横截面数据和面板数据的特点。
统计学基础
熟悉各种统计推断方法，如参数估计、假设检验、置信区间等。
掌握描述统计学的概念，如均值、中位数、标准差等。
了解多元统计分析的基本方法，如主成分分析、因子分析等。
经济计量模型构建与估计
能够根据实际经济问题构建合适的经济计量模型，包括选择适当的解释变量和被解释变量，确定模型的形式（线性或非线性）。
熟练掌握最小二乘法（OLS）、广义最小二乘法（GLS）、极大似然估计（MLE）等估计方法。
能对模型进行诊断检验，如异方差性检验、自相关检验等。
模型的预测与政策分析
学会利用计量模型进行预测和政策分析，包括理解预测误差的含义，掌握预测方法的选择和应用。
如何评估政策效果和进行政策模拟。
实证研究方法
具备独立进行实证研究的能力，包括数据收集、处理和分析。
模型的验证和修正，以及结果的解释和报告撰写。
软件操作能力
掌握EViews、SPSS、SAS、Stata等统计软件的操作和应用。
建议考生在备考过程中，系统学习上述内容，并通过做真题和模拟题来巩固和提高自己的应试能力。