NLP考研考哪些课
自然语言处理（NLP）考研通常会涉及以下课程：
计算机科学基础 ：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。人工智能基础：
涉及机器学习、深度学习、计算机视觉等相关内容。
自然语言处理核心课程
语法分析
语义理解
信息抽取
机器翻译
情感分析
问答系统
文本挖掘
语音识别与合成
相关数学课程：
概率论与数理统计、线性代数、最优化方法等。
编程与软件工程：
掌握至少一门编程语言，如Python、Java或C++，以及软件开发方法和工具。
领域特定课程：
根据研究方向，可能还会涉及心理学、语言学、认知科学等相关课程。
实践与应用：
项目实践、实习或参与相关研究项目。
具体课程设置可能因学校和研究方向的不同而有所差异。建议参考目标院校的研究生招生目录或咨询相关导师以获得最准确的信息