大数据硕士的考研流程如下：
确定目标院校和专业
选择合适的大数据专业硕士院校，了解各院校的招生政策、专业方向及参考书目。
了解报考条件
根据院校要求，确认自己是否符合报考条件，如学历、工作经验等。
准备材料
准备所需的报名材料，包括成绩单、推荐信等。
报名
在规定的时间内完成网上报名，并按时到指定地点进行现场确认。
考试
参加全国统考，考试科目通常包括：
思想政治理论（101）
英语（201）
数学（303）
数据科学基础（842），包含统计学（60%）和算法与数据结构（40%）。
复试
通过初试后，进入复试环节，复试通常包括英语自我介绍、专业内容介绍、专业问题解答等。
录取
根据总成绩（初试成绩/5*70% + 复试成绩*30%）排名，依次录取。
建议
提前准备：考研需要提前准备，建议从大三开始着手准备，尤其是数学和英语。
选择合适的培训机构：可以选择一些有经验的培训机构进行辅导，帮助自己更好地备考。
注重实践：在准备过程中，多做数学建模、编程实践等，增强自己的实际应用能力。
关注招生信息：及时关注目标院校的招生信息，确保不错过报名时间。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!