数学一考研的内容主要包括 高等数学、线性代数和概率论与数理统计三大板块。
高等数学
函数、极限、连续：理解函数的概念及其性质，掌握极限的四则运算法则和求极限的方法，熟悉导数和微分的概念及其运算。
一元函数微分学：掌握基本初等函数的导数公式及导数的四则运算法则，能够求解复合函数的导数。
多元函数微分学：理解多元函数的偏导数和全微分，掌握多元函数的微分法。
积分学：掌握不定积分、定积分的概念及计算方法，包括换元积分法和部分积分法。
无穷级数：理解无穷级数的收敛与发散，掌握幂级数、傅里叶级数等内容。
常微分方程：掌握常微分方程的通解和特解方法。
空间解析几何与线性代数：包括向量代数、空间解析几何、线性代数的初步知识。
线性代数
行列式、矩阵：理解行列式的概念和性质，掌握矩阵的运算和初等变换。
向量：掌握向量的线性组合、线性无关和线性表示。
线性方程组：掌握高斯消元法、克拉默法则等方法求解线性方程组。
矩阵的特征值和特征向量：理解特征值和特征向量的概念及其性质，掌握特征值和特征向量的求法。
二次型：掌握二次型的标准形和惯性定理，了解正定矩阵和负定矩阵的概念。
概率论与数理统计
随机事件与概率：理解随机事件的概念和概率的性质，掌握概率的加法公式和乘法公式。
随机变量及其概率分布：掌握随机变量的分布函数和概率密度函数，了解离散型随机变量和连续型随机变量的分布。
二维随机变量及其概率分布：理解二维随机变量的联合分布函数和边缘分布函数，掌握二维随机变量的独立性。
随机变量的数字特征：掌握随机变量的期望、方差、协方差等数字特征的计算方法。
大数定律和中心极限定理：了解大数定律和中心极限定理的意义和应用。
数理统计的基本概念：包括统计量、样本及其分布、假设检验等基本概念。
参数估计：掌握矩估计法和最大似然估计法等参数估计方法。
假设检验：掌握假设检验的基本步骤和方法，包括t检验、F检验等。
建议考生详细复习这三个科目的知识点，特别是高等数学中的微积分部分和线性代数中的矩阵运算，以及概率论与数理统计中的概率分布和假设检验方法。通过系统的学习和练习，可以有效地提高考研数学一的应试能力。