数据科学与大数据技术专业考研涉及的专业和方向较多，以下是一些主要的考研方向和可能的考试科目：
数据科学与大数据技术专业
考研科目：思想政治理论、英语二、数学二、学科专业基础综合。
研究方向：包括大数据技术与工程、软件工程、计算机科学与技术、应用统计等。
计算机科学与技术
考研科目：算法设计、系统架构等。
研究方向：涵盖计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。
数据挖掘与分析
考研科目：统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等。
研究方向：专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。
大数据技术与应用
考研科目：数据科学和信息技术、软件工程等。
研究方向：研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。
应用统计
考研科目：思想政治理论、英语二、数学三、统计学等。
研究方向：培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向。如果对数据处理和分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业。如果希望从事计算机系统的设计与开发，计算机科学与技术专业是一个不错的选择。
准备考试：考研科目中，数学和英语是必考科目，需要重点准备。此外，根据选择的专业方向，还需要深入学习相关的专业课程，如数据结构、算法设计、机器学习等。
选择院校：选择具有相关学科优势和师资力量较强的院校，可以提高考研的成功率。可以综合考虑院校的排名、专业设置、师资力量等因素。
希望以上信息对考研的同学有所帮助。