自动化专业考研涉及多个方向，其中与图像处理相关的专业方向主要有：
控制理论与控制工程：
专注于控制策略的研究，用数学和计算机工具描绘出系统的每一个细节。研究方向包括线性系统、非线性系统、确定性系统和随机系统等。
检测技术与自动化装置：
致力于检测技术和装置的设计与开发，从传感器到智能设备，从无损检测到智能控制。
模式识别与智能系统：
这是自动化专业与人工智能交叉的重要方向，涵盖了图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。在这个方向上，学生将学习如何从图像中提取有用信息，并进行分类、识别和理解，以及将人类语音转化为计算机可理解的文本，实现人机之间的自然交互。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划，选择上述方向中的一个或多个进行深入研究。例如，如果你对图像识别和人工智能感兴趣，那么模式识别与智能系统方向可能更适合你。
课程准备：自动化专业考研的科目包括《政治思想理论》、《英语》、《数学》和专业课（如信号系统、数字电路、模拟电路、自动控制原理等）。提前准备这些课程，尤其是数学和信号系统，将有助于你在考研中取得好成绩。
实践项目：参与相关的实践项目，如图像识别项目，可以帮助你将理论知识应用于实际，增强你的动手能力和解决问题的能力。
关注前沿技术：随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，自动化领域将迎来更多的机遇与挑战。关注这些前沿技术，了解最新的研究进展和应用场景，将有助于你在未来的学习和工作中保持竞争力。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!