量化交易考研涉及的专业方向主要包括金融工程、统计学等，这些专业将为你提供编程和量化金融知识的基础。以下是量化交易考研的一些要点：
编程能力：
量化交易依赖于编程技能，因为需要处理和分析大量金融数据，构建交易策略。
数据处理：
量化金融涉及股票、期货、期权等市场数据，以及宏观经济数据，编程可以帮助高效地获取和处理这些数据。
模型构建：
使用数学公式构建模型，预测未来价格走势，并通过程序自动执行交易。
交易策略：
量化交易策略通常包括买入和卖出信号系统、市场方向指引、头寸和资金管理、风险控制以及投资组合构建。
系统交易：
量化交易可以是自动化交易系统，整合了交易条件、风险控制经验，以及智能化辅助决策体系。
风险管理：
量化交易强调纪律性和风险控制，通过信号源确定止损位置，并利用资产曲线和权益曲线进行判定和管理。
如果你对量化交易考研感兴趣，建议选择相关专业进行深入学习，为将来从事量化金融领域打下坚实的基础。