德国在大数据专业考研方面有几所知名大学提供相关课程，以下是一些建议的学校：
LMU慕尼黑大学 项目名称：
英语数据科学精英研究生项目
特点：这是一个跨学科项目，由统计部和信息学研究所联合开设，专注于从数据中提取知识和信息，需要具备统计和基于计算机的数据分析能力。
慕尼黑工业大学 （TU Munich） 项目名称：
数学在数据科学中的理学硕士
特点：该课程是慕尼黑工业大学的重点专业，专注于数学在数据科学中的应用，课程内容涵盖数据科学的核心理论和实践方法，毕业生就业能力极高。
曼海姆大学 （University of Mannheim） 项目名称：
数据科学硕士 （英语）
特点：曼海姆大学被列为欧洲20所最佳研究机构之一，课程由网络科学小组、商业信息学研究所等多个单位合作开设，旨在传授数据科学的前沿知识。
路德维希-马克西米利安大学 （Ludwig Maximilians University, Munich） 项目名称：
数据科学硕士 （英语）
特点：该课程旨在教学生学习如何收集、分析和批判性地处理大量原始数据集，学生在教师的专业监督和指导下，花大量时间处理现实生活中的数据科学问题。
建议
选择学校：根据你的兴趣、学术背景和职业规划，选择适合的学校。LMU慕尼黑大学适合注重跨学科数据科学研究的同学；慕尼黑工业大学适合希望深入数学在数据科学中应用的同学；曼海姆大学适合希望获得广泛数据科学知识和技能的同学。
申请条件：提前了解各学校的具体申请条件，如语言成绩、学术成绩和背景要求，做好充分准备。
课程内容：详细了解各学校的课程内容，选择与自己的职业目标最匹配的课程。
这些学校都是在数据科学领域具有较高声誉和学术实力的大学，选择其中一所进行深入研究，将有助于你在大数据专业领域取得更好的发展。