大专大数据会计专业考研的难度相对较高，主要基于以下几个原因：
知识点较多：
大数据与会计考研需要掌握数据分析、统计学、财务管理等多个领域的知识，这些知识的学习和理解需要投入大量的时间和精力。
竞争激烈：
考研的竞争非常激烈，需要进行大量的备考和练习，以提高自己的竞争力。
知识更新快：
大数据与会计领域都是不断发展和变化的，需要不断学习和更新知识，才能跟上行业的发展趋势。
尽管存在这些挑战，但选择大数据会计专业考研仍然有很多优势：
就业机会多：
随着大数据技术的不断落地应用，大数据领域的就业机会较多，这一点在近几年的招聘市场上已有明显体现。
跨考选择多：
会计学专业的本科生可以选择在计算机、经济学和管理学等多个专业方向读研，选择范围较广。
专业基础扎实：
本科阶段的学习基础有助于考研时更有竞争力，尤其是会计专硕，由于初试相对简单且不考数学，吸引了大量考生。
建议
充分准备：要想成功考研，需要付出更多的努力和时间来准备，掌握相关领域的知识，并进行大量的备考和练习。
选择合适的专业方向：可以根据自己的兴趣和职业规划，选择计算机、经济学或管理学等方向进行跨考。
注重实践：大数据专业注重实战应用，如果希望将来从事相关领域的工作，可以在学习过程中多参与实际项目，提升自己的实践能力。
综上所述，虽然大数据会计专业考研难度较高，但通过充分准备和合理选择专业方向，依然有很多机会实现自己的职业目标。