考研中矩阵分析部分主要考查线性代数中的核心概念和运算，以下是矩阵分析在考研数学中的要点和常见题型：
矩阵运算
矩阵乘法：注意矩阵乘法不满足交换律和消去律。
逆矩阵：理解逆矩阵的定义，掌握伴随矩阵与逆矩阵的关系，以及利用初等变换求逆矩阵的方法。
矩阵特征值和特征向量
定义：设A为n阶矩阵，若存在常数λ和非零向量x，使得Ax=λx，则称λ为A的特征值，x为A的属于特征值λ的特征向量。
求法：
通过求解特征多项式（即|A-λI|=0）得到特征值。
利用齐次线性方程组（Ax=0）的基础解系求出属于特征值的线性无关的特征向量。
性质：
互逆矩阵的特征值互为倒数。
相似矩阵的特征值相同。
对角矩阵的特征值就是其对角线上的元素。
矩阵的行列式等于其所有特征值之积。
实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量正交。
常见题型
矩阵的运算（包括乘法、求逆等）。
逆矩阵的计算。
矩阵方程的求解。
矩阵的秩及其性质。
矩阵的分块运算。
复习建议
熟练掌握矩阵的基本运算和性质。
理解矩阵特征值和特征向量的定义和求法。
注意特征值与行列式、矩阵可逆性的关系。
理解实对称矩阵特征向量的正交性。
勤加练习，尤其是特征值和特征向量的求解。
以上是矩阵分析在考研数学中的要点，掌握这些知识点对于考研的成功至关重要。