数据专业考研有以下几个方向：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据技术与工程
这个方向适应我国经济建设和社会发展对高层次专业人才的需要，培养应用型、复合式高层次工程技术和数据工程管理人才。掌握数据挖掘、智能信息处理、特种数据分析等领域的基础理论和宽广的专业知识、先进技术方法和手段，在领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等能力。
软件工程
软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。考研方向包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、应用统计等。
应用统计
应用统计硕士（MAS）专业是为适应统计事业发展，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量所设置的硕士专业学位。主要培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门化应用型人才。
人工智能与数据科学
这个方向结合了人工智能和大数据的专业知识，适合对人工智能和数据分析感兴趣的学生。涉及计算机视觉、自然语言处理等相关领域。
大数据安全与隐私保护
随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护变得越来越重要。这个方向主要研究如何保护数据在采集、存储、处理和分析过程中的安全性和隐私性。
根据以上信息，学生在选择考研方向时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最合适的专业。例如，如果对数据处理和分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业；如果希望从事软件开发，可以选择软件工程专业；如果对统计学和数据分析感兴趣，可以选择应用统计专业；如果希望结合人工智能和大数据，可以选择人工智能与数据科学专业。