考研量化专业的科目主要包括以下几类：
数学和统计学：
这是量化分析的基础，包括概率论和数理统计的理论和应用、概率分布、随机变量、假设检验、参数估计、线性代数等。
金融学：
学习金融市场的基本原理和金融工具的特性，包括股票市场和债券市场、金融产品的定价方法（如股票定价模型、债券定价模型和期权定价模型）。
算法和编程：
需要掌握一门或多门编程语言（如Python、C++、R），以及常用的数据结构和算法。
量化交易策略：
学习市场行为的统计特征、价格模型和交易策略的构建方法，包括均值回复、趋势跟踪、市场中性等策略的回测和优化。
风险管理：
了解金融市场中的各种风险类型（如市场风险、信用风险、操作风险），并学习风险管理工具和方法（如风险度量方法、风险模型的构建和验证、投资组合风险管理等）。
数据分析和机器学习：
随着大数据和机器学习技术的发展，量化分析越来越依赖于这些技术。
政治、英语：
为全国统考科目。
专业课：
具体科目可能因学校而异，但通常包括金融学和数学相关内容。例如，有的学校可能会考《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》等课程。
建议在选择考研量化专业时，详细了解目标学校的具体考试科目和要求，以便更好地进行备考。