考研大数据工程专业的难度 相对较大，主要基于以下几个方面的原因：
专业热门度：
随着互联网技术的快速发展，大数据被广泛应用，各大科技企业对大数据专业人才的需求很高，导致该专业考研竞争激烈。
学科交叉性：
大数据专业是一个多学科交叉的专业，涉及数学、统计学、计算机等多个学科领域，要求考生对这些领域的知识有深入的掌握。
优质院校门槛高：
排名靠前的基本都是国内顶级工科院校，考研分数要求相对较高。
与人工智能等专业的紧密联系：
大数据专业与人工智能等专业联系紧密，内卷程度较高。
考试难度：
除了要通过国家研究生考试和学校的分数线外，各科成绩都需要非常优秀才可能考上。
综合以上因素，考研大数据工程专业的难度较大，建议考生在报考前认真评估自己的学术基础和各科成绩，选择合适的院校和专业。