大数据分析系统专业考研涉及的专业和核心课程主要包括：
数据科学与大数据技术
这是最直接与大数据分析相关的专业，主要学习如何收集、存储、处理和分析大规模数据。课程设置涵盖数据挖掘、机器学习、数据库系统、分布式计算等核心领域。
统计学
统计学通过数学模型和理论来分析和解释数据，在大数据分析中的应用越来越广泛。核心内容包括概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析等。
计算机科学与技术
这个专业注重数据处理和编程技术的应用，涉及数据结构、算法、数据库系统、数据可视化等。毕业生可以从事大数据分析师、数据科学家等岗位。
信息管理与信息系统
该专业关注数据管理、信息系统分析和数据挖掘等方面的知识，适合对数据管理和分析感兴趣的学生。
软件工程
软件工程涉及软件开发、测试和维护，对于大数据分析系统的开发和应用也非常重要。
经济学 和 数学
这些学科为大数据分析提供理论基础和数学工具，有助于学生从更广泛的角度分析数据。
推荐报考的学校
清华大学
计算机科学与技术专业在大数据分析领域有深厚的研究基础和领先的技术优势，设有大数据研究中心，提供丰富的课程和实习机会。
北京大学
信息科学技术学院在大数据分析领域具备强大的实力，有多个优秀的研究团队和国际合作交流项目。
上海交通大学
计算机科学与工程系在大数据分析方面有深厚的积累和良好的口碑，设有大数据研究中心。
复旦大学
在大数据管理和应用方面有很高的水平，有多个大数据研究院和研究所。
浙江大学
计算机科学与技术专业在大数据分析领域也有很好的研究和应用。
核心课程及技能要求
数据挖掘：包括数据预处理、特征选择、模型构建和结果评估等。
机器学习：涉及监督学习、非监督学习、算法和统计模型等。
统计学：包括概率论、数理统计、回归分析、多元统计分析等。
数据库系统：教授如何高效存储和管理数据。
数据可视化：教学生如何将复杂数据以直观的方式呈现。
编程语言：如Python、R、SQL等。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择最相关的专业，如数据科学与大数据技术或计算机科学与技术。
选学校：选择有大数据研究基础和优势的学校，如清华大学、北京大学、上海交通大学等。
注重实践：除了理论学习，还要注重实际操作能力的培养，可以通过实习和项目经验来提升自己的竞争力。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!