考研编程的方向主要有以下几个：
计算机科学与技术
这是最常见的考研专业方向之一，涵盖了计算机科学的各个领域，包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络、数据库等。在这个方向上进行研究和学习，可以深入了解计算机科学的基础知识和理论，掌握计算机系统的设计与开发的技能。
软件工程
软件工程是一门关注软件开发过程和方法的学科，涉及软件需求分析、设计、开发、测试等方面。在考研中选择软件工程方向，可以学习软件开发的整个生命周期，包括需求分析、系统架构设计、软件测试与维护等内容。
人工智能
人工智能是计算机科学领域的一个重要方向，在当前的科技发展中具有广泛应用。选择人工智能方向进行研究，可以学习机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等相关知识，培养人工智能算法设计和应用的能力。
嵌入式系统
嵌入式系统是将计算机技术应用到各个领域的一个重要方向，它与硬件紧密结合。这个方向主要研究嵌入式硬件和软件的设计、实现及应用。
网络与信息安全
随着网络的普及和互联网的迅速发展，网络与信息安全的重要性日益凸显。这个方向主要培养网络安全和信息安全相关的技术与理论知识，包括网络安全技术、密码学、信息隐藏与数字取证等内容。
数据科学与大数据技术
随着大数据时代的到来，数据科学和大数据技术成为了热门的考研方向。该方向主要培养数据分析、数据挖掘和大数据处理等方面的能力，包括数据挖掘、机器学习、数据可视化、分布式计算等内容。
计算机视觉与图像处理
计算机视觉与图像处理是机器视觉的一部分，主要利用计算机算法和方法对图像进行分析、处理和理解。这一领域在人工智能、医学图像处理、自动驾驶等方面具有广泛应用，对数学、图像处理、机器学习等方面的知识要求较高。
数据挖掘与机器学习
数据挖掘与机器学习是通过对大规模数据进行分析，从中挖掘出有用的模式、规律和知识。这一领域在人工智能、金融、电子商务等方面应用广泛，对统计学、数据结构、算法设计和编程能力要求较高。
人工智能与自然语言处理
人工智能与自然语言处理是研究如何使计算机能够理解、分析和处理人类语言的一门学科。这一领域在智能客服、机器翻译、智能搜索等方面应用广泛，对语言学、机器学习、自然语言处理算法等方面的知识要求较高。
区块链与加密货币技术
区块链与加密货币技术是近年来兴起的一门热门技术，主要涉及去中心化、分布式账本和加密算法等方面。这一领域在金融、供应链管理、数字鉴权等方面具有广泛应用，对密码学、分布式系统、计算机网络等方面的知识要求较高。
根据以上信息，考研编程的方向非常广泛，可以根据个人的兴趣和职业规划选择合适的专业方向。计算机科学与技术、软件工程和人工智能是较为热门和常用的方向，而其他方向如嵌入式系统、网络与信息安全、数据科学与大数据技术等也有其独特的应用价值。