研究算法在考研后的就业前景 整体上是较好的。以下是一些支持这一观点的理由：
需求量大：
随着人工智能和大数据技术的快速发展，对算法研究人才的需求量不断增加。算法工程师可以在金融、互联网、电信、医疗、教育等多个领域找到工作，从事算法研究、数据分析、图像处理、语音识别等工作。
方向多样：
计算机领域技术迭代速度快，选择不同的研究方向会有不同的发展前景。目前，大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等方向都有广阔的发展空间。特别是人工智能方向，尤其是自然语言处理和模式识别，在近五年内显示出更大的潜力。
高附加值岗位：
算法岗位一直是高附加值岗位的代表，能够发掘数据价值、快速完成产品覆盖和引领用户消费。尽管算法岗的人才需求进入平稳期，但其前景依然值得期待，特别是在工业互联网时代，数据覆盖面将进一步扩展，高价值数据将大量出现。
就业形势：
尽管算法岗位数量有所减少，竞争激烈，但选择开发岗位也是一个不错的选择。许多大数据方向的研究生会选择从事开发岗位，而要想获得高附加值的开发岗位，应重视实践开发能力的培养。
选择目标学校：
选择有传统优势的方向和学校往往会有更好的就业表现。了解并选择当前行业发展趋势中的热门方向，可以增加就业竞争力。
建议
选择专业方向：根据个人兴趣和职业规划，选择有前景的研究方向，如人工智能、大数据等。
注重实践：在研究生阶段，注重实践能力的培养，积累实际项目经验，以应对就业市场的需求。
关注行业动态：持续关注行业发展趋势，了解市场需求，选择有潜力的领域深入研究。
网络资源：利用网络资源，如在线课程、技术论坛、行业会议等，不断提升自己的专业技能和知识。
综上所述，研究算法在考研后的就业前景是乐观的，但需要结合个人情况和市场动态做出合理的选择。