考研数学中，以下几个部分被认为是相对好考的：
极限与连续：
这是考研数学的基石，包括数列极限和函数极限的求解，以及极限存在与左右极限之间的关系、无穷小、无穷大以及无穷小阶的概念。此外，函数的连续性和闭区间上连续函数的性质（如最大值、最小值定理和介值定理）也是常考内容。
导数与微分：
导数与微分是微积分学的基础，涉及导数的概念及性质、微分的定义及计算方法。导数的几何意义、可导性与连续性之间的关系、导数的四则运算法则和一阶微分的形式不变性也是必须掌握的知识点。在导数的应用中，求函数的极值、判断函数的凹凸性和拐点、求函数的渐近线等题型是高频考点。此外，罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理等中值定理的证明与应用也是考研数学中的难点和重点。
积分学：
积分学包括不定积分和定积分两部分，涉及原函数和不定积分、定积分的概念及性质，掌握不定积分的基本公式和定积分的计算方法（如换元积分法和分部积分法）。积分学在考研数学中占有重要地位，能够解决许多实际问题，如研究函数的性态、求解最优化问题、分析曲线的形状等。
线性代数：
线性代数主要研究向量空间、线性变换、矩阵以及线性方程组等概念。考生需要理解这些基本概念和性质，并能够进行相关的计算和应用。线性代数在数据分析、机器学习等领域有着广泛的应用，可以帮助处理大规模的数据集和复杂的数学模型。
概率论与数理统计：
这部分主要包括概率的定义、性质、随机变量的分布、统计推断以及假设检验等。考生需要掌握这些基本概念和方法，并能够运用它们进行数据的分析和处理。例如，通过概率论和数理统计，可以对实验结果进行预测和评估，或者对复杂的系统进行建模和仿真。
总体来说， 高等数学部分因为内容广泛且基础性强，在考研数学中占据重要地位。线性代数和概率论与数理统计虽然难度相对较大，但只要掌握基本概念和方法，也能取得较好的成绩。建议考生根据个人兴趣和特长，有针对性地进行复习和练习。