选择考研的专业时，建议考虑以下因素：
数学和计算机基础
统计学：如果计算机基础较弱，统计学是一个较好的选择，因为其理论和模型方法与数据挖掘有很多相似之处。但数据挖掘的理论方法更深入和多样。
计算机科学与技术：如果计算机基础较好，可以选择大数据相关专业或数据科学专业，这些专业课程与数据挖掘的方法和理论更为一致。
专业课程内容
数据科学与大数据技术：该专业涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用能力，课程包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘和机器学习等，适合对数据分析有浓厚兴趣的学生。
计算机科学与技术：课程内容包括计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等，注重实际动手能力和编程技能，适合希望从事软件开发、系统分析和数据分析的学生。
应用统计学：研究统计学的基本理论和方法，就业方向包括数据分析、社会调查、风险管理等，适合对统计学感兴趣的学生。
就业前景
数据科学与大数据技术：毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。
计算机科学与技术：就业范围广泛，可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
统计学：毕业生可以从事数据分析师的工作，就业方向包括数据分析、社会调查、风险管理等。
个人兴趣和职业规划
选择专业时，还需考虑个人的兴趣和职业规划。如果对经济学有浓厚兴趣，可以考虑数量经济学。
建议：
如果计算机基础较好，推荐选择 数据科学与大数据技术或 计算机科学与技术，这两个专业与数据挖掘的关联度较高，能够提供更系统的学习和实践机会。
如果计算机基础较弱，推荐选择 统计学，该专业理论与数据挖掘有较多相似之处，且就业前景良好。
最终选择哪个专业，还需结合个人的实际情况和兴趣进行综合考虑。