考研金融数学主要涉及以下几类科目：
数学三
高等数学：包括微积分、数列极限与级数等，是金融学考研数学的基础，用于描述和解决金融问题中的变化关系和动力学特征。
线性代数：包括向量空间、矩阵理论、线性方程组的求解等，广泛应用于投资组合分析、风险评估和衍生品定价等方面。
概率论与数理统计：包括随机事件的概率分布、假设检验、回归分析等，广泛应用于风险管理、投资决策等方面。
金融工程与风险管理
该方向聚焦于金融衍生品设计、金融风险管理、投资组合优化等领域，考研课程通常涵盖金融市场与金融工具、金融工程学、风险管理、投资组合优化等核心课程。
精算学
专注于保险精算、风险评估、养老保险等领域，要求学生掌握保险精算学、精算统计、精算模型等专业知识，同时需具备扎实的概率论、数理统计、时间序列分析等数学基础。
数理金融
运用数学理论和方法研究金融问题，涉及金融市场定价、资产定价、风险管理等多个层面。
专业课
金融学综合，通常由各院校自主命题，涵盖金融学的基本理论和应用。
建议考研金融数学的学生要重点掌握数学三中的高等数学、线性代数和概率论与数理统计，同时可以根据个人兴趣和职业规划，选择金融工程与风险管理、精算学或数理金融等方向进行深入学习。