考研数据结构中重要的内容主要包括以下几个方面：
链表：
链表是数据结构的基础，包括单链表、静态链表、循环链表和双向链表等。需要熟练掌握链表的初始化、插入、删除等基本操作，以及链表的应用场景。
二叉树：
二叉树是考研数据结构中的重点内容，包括二叉树的定义、性质、存储结构、遍历（前序、中序、后序、层序遍历）、线索化、森林和二叉树的转换等。特别要掌握二叉树的遍历及其应用，这是二叉树部分的重点和难点。
图论：
图论是数据结构中另一个重要部分，包括BFS、DFS、迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法、拓扑排序等。图的应用非常广泛，很多问题可以通过图来解决，图论部分的题目往往难度较高。
堆栈：
堆栈是数据结构中的重要工具，考查重点偏向于应用。需要理解栈和队列的特点，熟练掌握栈和队列的经典应用，如括号匹配、表达式求值等。
哈希表：
哈希表用于实现高效的查找、插入和删除操作。需要掌握哈希表的原理、实现方法及其在实际问题中的应用。
排序算法：
包括快速排序、插入排序、选择排序、基数排序、归并排序和希尔排序等。这些排序算法的代码实现和应用是考研中的常见考点。
并查集：
用于处理不相交集合的合并及查询问题，在图论和计算机科学中应用广泛。
字符串处理：
如KMP算法，用于高效的字符串匹配。
分治和递归：
分治和递归是解决复杂问题的常用方法，在数据结构中很多问题可以通过分治和递归来解决，需要熟练掌握这些方法。
专业算法题：
除了上述基础内容外，考研中还会涉及一些专业算法题，如贪心算法、动态规划等，这些题目虽然较少，但也需要了解。
建议
理解基本概念：首先需要深刻理解数据结构的基本概念和原理，这是解决问题的关键。
掌握经典算法：对于二叉树、图论、排序算法等经典算法，要熟练掌握其原理和实现方法。
多做练习：通过大量的练习来巩固所学知识，提高解题能力和编程技巧。
模拟手动实现：在复习过程中，尽量手动模拟算法的执行过程，这有助于加深对数据结构的理解。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!