考研数据方向的专业选择主要取决于个人的兴趣、数学和计算机基础以及职业规划。以下是几个推荐的专业及其原因：
数据科学与大数据技术
综合性强：数据科学融合了统计学、计算机科学和数学等多个领域的知识，具有广泛的应用前景。
技能需求：该专业注重培养学生的数据采集、存储、处理、分析和应用能力，毕业生在就业市场上非常受欢迎。
课程内容：包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。
统计学
理论基础扎实：统计学是大数据分析的基础学科，注重数据的收集、整理、分析和解释。
适用人群：如果计算机基础较弱，统计学是一个不错的选择，因为其理论和模型方法与数据挖掘中的很多方法一致。
计算机科学与技术
编程技能要求高：该专业涵盖计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，适合有较强计算机基础的学生。
实际应用能力强：通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。
人工智能
技术前沿：随着AI技术的飞速发展，人工智能已成为未来科技的重要趋势，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。
高技能要求：该专业对考生的数学基础和编程技能要求较高，但就业前景广阔。
建议
评估自身基础：首先要明确自己的数学和计算机基础，选择与之相匹配的专业。
关注就业前景：了解各个专业的就业方向和市场需求，选择有较好发展前景的专业。
实践项目经验：选择注重实践项目的专业，通过实际项目积累经验，提升自己的竞争力。
综合考虑以上因素，数据科学与大数据技术专业因其综合性和广泛的应用前景，成为许多学生的首选。如果计算机基础较好，也可以考虑计算机科学与技术或人工智能专业。统计学则适合对数据分析和理论方法有浓厚兴趣的学生。