大数据管理专业的考研方向主要集中在以下几个方面：
数据科学与大数据技术
该专业是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
企业管理、工商管理、会计学、会计
在大数据与财务考研中，大数据技术的应用会体现出来，例如可以用于财务数据和非财务数据的采集和分析，以及用于财务风险管理和控制。通过大数据分析，企业可以更好地预测和防范财务风险。
建议
选择专业方向：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。如果希望从事大数据分析与挖掘，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析专业；如果希望将大数据技术应用于金融、财务等领域，可以选择企业管理、工商管理、会计学、会计等专业。
准备考研：
学术要求：确保高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程的学习成绩达到一定的水平。
入学考试：通过考研的入学考试，包括综合素质和专业课的考试。建议参加一些补习班或自学相关的本科课程，来填补专业知识的缺失。
选择学校：选择有大数据专业和研究实力的院校，如北京大学、清华大学、复旦大学、中国人民大学、中国科学技术大学等。
复试准备：了解目标院校的复试科目和考纲，重点准备统计学、Python等科目。例如，西南财经大学大数据管理专业的复试笔试考察统计学和Python，各占50%。
通过以上步骤和准备，专科大数据专业的毕业生可以顺利地升本考研，并在未来的职业发展中取得更好的优势。