考研数学的内容主要分为三个部分：高等数学、线性代数和概率论与数理统计。每个部分在不同类型的试卷中内容侧重点和难度略有不同，但总体上均涵盖了这三个板块。
数学一
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程等。这部分内容不仅基础性强，而且应用广泛，是考研数学的重点之一。
线性代数：涉及行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型等。线性代数在考研数学中占有重要地位，其逻辑性和抽象性要求考生具备较强的思维能力。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。这部分内容对于培养考生的统计思维和数据处理能力至关重要。
数学二
高等数学：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程等。虽然内容相对较少，但要求考生对这些基础知识有深入的理解和掌握。
线性代数：与数学一相似，也包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量等内容。数学二对线性代数的考察同样重视，需要考生具备扎实的线性代数基础。
数学三
微积分：包括函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程等。这部分内容主要面向经济学和管理学类专业的考生。
线性代数：包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量等内容。与数学一和数学二相似，数学三同样重视线性代数的考察。
概率论与数理统计：包括随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。这部分内容要求考生具备扎实的理论基础和计算能力。
建议
数学一：适合对数学要求较高的理工科专业，如计算机、力学、通信、电子、机械等。考生需要提前复习，掌握所有知识点，并注重计算能力和逻辑推理能力的培养。
数学二：适合对数学要求较低的专业，如纺织、林业、农学等。考生应重点掌握高等数学和线性代数的基础知识，确保对基本概念和运算方法的深入理解。
数学三：适合经济学和管理学类专业的考生。考生除了掌握高等数学、线性代数和概率论与数理统计的基本知识外，还需要注重实际应用能力的培养。