工业智能是一个涉及多个学科的交叉领域，以下是一些建议的考研方向：
智能机械与机器人：
这个方向主要研究智能机器人的设计、制造、集成应用和技术支持等方面。学生将学习机械设计、运动控制、传感器技术、计算机程序设计、机器视觉、自然语音处理、SLAM导航与规划、人工智能算法等基本理论和基础知识。
智能制造系统仿真技术与应用：
这个方向侧重于智能制造系统的仿真技术和实际应用。学生将学习如何利用仿真技术进行系统设计、优化和控制，以应对工业4.0时代的需求。
图像处理与机器视觉：
这个方向主要研究图像信息的获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，并探讨其在机器人工程等领域的应用。
矿山智能技术与装备：
这个方向专注于矿山机电自动控制技术和矿山电力拖动与控制等方面，培养学生掌握矿山机电设备安装、运行、维修、管理和技术改造的能力。
流体传动与控制技术：
这个方向涉及流体传动和控制系统的设计、制造和应用，适用于对流体力学和控制理论感兴趣的学生。
电系统监测与控制技术：
这个方向主要研究电力系统的监测和控制技术，适用于对电气工程和控制理论感兴趣的学生。
机电系统监测与控制技术：
这个方向涉及机电系统的监测和控制技术，适用于对机械、电子和控制系统感兴趣的学生。
机器智能与人机融合：
这个方向研究机器智能和人机融合技术，探讨如何使机器更加智能化并与人类协作工作。
人工智能：
人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科。学生可以选择人工智能方向进行深入研究，培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质人才。
自动化：
自动化专业涉及系统的自动控制和智能化管理，学生可以选择自动化方向进行学习和研究。
建议学生根据自身的兴趣和职业规划，选择合适的考研方向。不同的方向有不同的学习重点和就业前景，选择适合自己的方向有助于在未来的职业生涯中取得成功。