大数据考研的专业课主要包括以下几类：
数据科学与大数据技术
涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。
专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等内容。
计算机科学与技术
计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。
考研时涉及算法设计、系统架构等内容。
数据挖掘与分析
专注于从大量数据中提取有用信息和知识。
涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
408计算机基础综合
包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络等内容。
数学基础
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。
计算机基础
包括计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、计算机网络等内容。
数据结构与算法
学习如何组织和存储数据，以及如何利用算法解决计算问题。
数据库原理
研究数据库的设计、管理和使用。
大数据处理框架
如Hadoop、Spark等框架的原理和应用。
应用统计学
研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据。
建议在选择考研专业时，根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。同时，不同院校的考试科目和侧重点可能会有所不同，建议提前了解并确认目标院校的考试科目和要求。