考研财务大数据是一个 具有较好前景的选择，主要体现在以下几个方面：
岗位需求多：
近两年大数据方向的研究生就业情况显示，大数据领域的岗位需求较多，包括研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销和数据分析等岗位。
就业前景好：
大数据领域的就业前景较好，互联网公司等对大数据相关岗位的需求量大，为毕业生提供了广泛的就业机会。
专业融合：
财务大数据涉及数据分析、统计学、财务管理等多个领域的知识，这些知识的学习和理解需要时间和精力投入，但掌握后能够提升个人的综合竞争力。
实战应用：
大数据专业注重实战应用，通过大量的备考和练习，可以提高自己的实际操作能力，更好地适应行业需求。
行业变革：
大数据技术将提升财务管理的效率和风险管理能力，推动审计方式的变革，改变财务报表的内容和形式，为企业决策提供更有力的支持。
建议
提前准备：考研财务大数据需要掌握多个领域的知识，建议提前规划好学习计划，确保有足够的时间和精力投入。
注重实践：除了理论学习，还要注重实践能力的提升，可以通过参与项目、实习等方式来积累实际经验。
持续学习：大数据和财务管理都是不断发展和变化的领域，需要不断学习和更新知识，以跟上行业的发展趋势。
综上所述，考研财务大数据是一个值得考虑的选择，具有较好的就业前景和发展潜力。