人工智能考研的科目通常包括 初试科目和复试科目，具体如下：
初试科目
思想政治理论：全国统考。
英语：学硕一般考英语一，专硕一般考英语二。
数学：一般考数学二，部分学校可能考数学一。
专业课：可能包括数据结构、计算机专业基础、机器学习、C语言程序设计等。
复试科目
软件工程：部分院校要求。
人工智能：直接关联人工智能的核心领域。
数据库原理：部分院校要求从这几门中选择两门进行考试。
建议
目标院校和专业：不同院校的专业科目设置有所不同，建议提前查看目标院校的具体考试科目要求。
数学基础：人工智能领域要求较强的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，因此要重点复习这些内容。
编程技能：熟练掌握至少一门编程语言如Python、Java，并了解数据结构和算法。
专业课程：深度学习和人工智能相关的高级课程如机器学习算法、深度学习、神经网络等也是考试的重点。
通过以上信息，可以更好地准备人工智能方向的考研，确保在考试中取得优异的成绩。