考研金融数学主要涵盖以下几方面的内容：
高等数学：
这是金融学考研数学的基础，包括微积分、数列极限与级数等。微积分在金融问题中用于描述变化关系和动力学特征，如期权定价模型和利率模型等。
线性代数：
线性代数在金融中的应用包括投资组合分析、风险评估和衍生品定价等。考生需要掌握向量空间、矩阵理论和线性方程组的求解方法。
概率论与数理统计：
这部分内容在金融学研究中应用广泛，如金融市场的长期趋势分析、金融产品的定价模型等。考生需要掌握随机变量、概率分布、参数估计、假设检验和回归分析等。
金融工程与风险管理：
聚焦于金融衍生品设计、金融风险管理、投资组合优化等领域，运用数学和统计学知识解决金融市场的实际问题。
精算学：
涉及保险精算、风险评估、养老保险等方面，要求学生掌握保险精算学、精算统计、精算模型等课程，并具备扎实的概率论、数理统计、时间序列分析等数学基础。
数值分析：
包括数值计算方法，这在金融建模和数值计算中非常重要。
随机过程 和 金融时间序列分析：
这些内容在金融数学中也有重要应用，如用于描述金融市场的动态行为。
金融模型和优化：
包括金融衍生品的定价模型和风险管理模型的建立与优化。
货币银行理论与政策：
研究商业银行、中央银行、财政部门及国家货币政策相关的问题，内容包括货币的本质、货币市场、货币政策的制定和实施等。
证券投资：
涉及金融领域、金融工具、投研分析等，侧重于金融市场、金融工具、行业领域的研究分析。
建议考生根据以上内容进行系统复习，同时结合具体的考研资料和模拟考试进行练习，以增强解题能力和应试技巧。