`yield`关键字在Python中用于定义生成器函数。生成器函数与普通函数的主要区别在于，它们可以一次产生一个值，并在每次产生值后暂停执行，保存函数的当前状态。当再次需要生成值时，可以从上次暂停的地方继续执行。
数据生成器：
在处理大量数据时，使用生成器可以避免一次性加载所有数据到内存中，从而节省存储空间并提高程序响应速度。
```python
def data_generator（file_path）:
with open（file_path, 'r', encoding='utf8'） as file:
for line in file:
yield line.strip（） 使用yield返回每一行数据
使用生成器
for line in data_generator（'data.txt'）:
print（line）
```
无限序列：
生成器可以用来创建无限序列，这在数学和算法中非常有用。
```python
def fibonacci_generator（）:
a, b = 0, 1
while True:
yield a
a, b = b, a + b
使用生成器生成斐波那契数列
fib = fibonacci_generator（）
for _ in range（10）:
print（next（fib））
```
自定义迭代器：
在编写自定义迭代器时，生成器提供了一种简洁的方式来定义迭代逻辑。
```python
class MyIterator:
def __init__（self, start, end）:
self.start = start
self.end = end
def __iter__（self）:
return self
def __next__（self）:
if self.start >= self.end:
raise StopIteration
else:
self.start += 1
return self.start - 1
使用自定义迭代器
for i in MyIterator（0, 5）:
print（i）
```
异步编程：
在异步编程中，`yield`关键字用于`async`生成器，它们允许在等待某些操作（如I/O操作）完成时暂停执行，并在操作完成后恢复执行。
```python
import asyncio
async def async_generator（）:
await asyncio.sleep（1）
yield 'Hello'
await asyncio.sleep（1）
yield 'World'
async def main（）:
async for value in async_generator（）:
print（value）
运行异步主函数
asyncio.run（main（））
```
在考研准备中，`yield`关键字可以帮助你更高效地处理数据，编写更简洁的迭代器，以及实现异步编程，从而提高学习效率。