大数据专业较好的考研方向包括：
数据科学与大数据技术
该专业涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
统计学
统计学是大数据分析的基础学科之一，主要关注数据的收集、整理、分析和解释。统计学的课程内容相对传统，但其基础理论扎实，对于大数据分析有着重要的支撑作用。概率论与数理统计是统计学的核心课程，学生需要掌握概率分布、假设检验、回归分析等基本理论。
信息管理与信息系统
该专业主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。对于希望从事大数据管理与应用的学生来说，这也是一个不错的选择。
建议
选择专业时，建议结合自身的兴趣和职业规划。如果你对数据分析和机器学习有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事相关领域的研究或开发工作，那么数据科学与大数据技术专业是一个很好的选择。
如果你对计算机系统的设计与开发更感兴趣，那么计算机科学与技术专业可能更适合你。
如果你希望在大数据领域进行更深入的研究，并且具备较强的数学和统计学基础，那么数据挖掘与分析专业可能是一个更好的选择。
此外，还可以考虑一些交叉学科的方向，如人工智能、数据工程等，这些方向通常需要具备多个学科的知识，但就业前景和发展潜力也较大。
希望这些建议能帮助你做出更明智的选择。