大数据跨专业考研方向有以下几种选择：
数据科学与大数据技术
这是大数据专业的主要考研方向，涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。
计算机科学与技术
计算机科学与技术专业研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护。
大数据技术与应用
这个方向主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。
人工智能
人工智能与大数据密不可分，智能是通过大数据学习的内在规律，分析的数据越多，越有可能接近真实。本科把大数据学扎实后，研究生阶段选择人工智能专业也是不错的选择。
金融方向
金融与大数据息息相关，本科学习大数据后，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。
软件工程
软件工程涉及系统开发、数据管理等方面，与大数据专业有较多交叉。
统计学
统计学在大数据分析中起到重要作用，涉及数据建模、预测分析等。
数据管理与数据挖掘
这是大数据管理与应用领域的核心方向，旨在利用数据挖掘技术为企业决策提供支持。
大数据分析与应用
这个方向注重培养学生的数据分析和挖掘能力，涵盖统计学、机器学习、深度学习等技术。
大数据与人工智能
这个方向研究如何利用大数据技术推动人工智能发展，实现智能化和自主化数据处理与应用。
云计算与大数据技术
这个方向培养学生掌握云计算及大数据处理能力，旨在高效存储与分析海量数据。
数据工程与数据安全
这个方向涉及数据工程、数据安全和数据隐私等领域，学习数据工程的理论和方法，以及如何确保大数据的安全性和隐私。
大数据与社会治理
这个方向关注大数据在公共管理和社会治理中的应用，旨在提升社会治理效率与水平。
建议根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的考研方向。例如，如果对人工智能和数据分析感兴趣，可以选择人工智能或数据科学与大数据技术专业；如果希望进入金融领域，可以选择金融方向。