考研AI的科目主要包括以下几类：
公共课
思想政治理论：所有考研学生必考，主要考察政治理论水平和基本素养。
英语：一般分为英语一和英语二两种，具体取决于报考的学校和专业。
数学：通常包括数学一和数学二两种，主要考察数学基础知识和应用能力。
专业课
计算机学科专业基础：包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等课程，总分100分，其中数据结构占比30%、计算机组成原理占比30%、操作系统占比23%、计算机网络占比17%。
院校自主命题科目：不同院校会有一些不同的专业课，如南京大学的数据结构、算法、人工智能、概率统计；华中科技大学的自动控制原理等。
复试科目：一般包括软件工程、人工智能、数据库原理等课程，考生需要从中选择两门进行考试。
建议
政治：重点复习马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容，可以通过阅读相关教材和做模拟题来提高。
英语：加强英语阅读、翻译和写作能力的训练，多做一些英语考研真题和模拟题。
数学：系统复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等知识点，多做习题和模拟考试。
专业课：根据目标院校的要求，重点复习数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等基础课程，同时也要关注人工智能基础、机器学习等高级课程。
最后，建议查看目标院校的招生简章，了解具体的考试科目和考试要求，以便有针对性地进行复习。