金融与数学考研的难度相对较高，主要基于以下几个方面的原因：
知识面广泛：
金融数学是一门交叉学科，涉及数学、统计学、计算机科学、经济学等多个领域。考生需要掌握高等数学、线性代数、概率论、统计推断、最优化理论、随机过程等高级课程。
高度专业化：
金融数学要求考生具备深厚的理论知识和实践经验。在本科阶段，学生需要深入学习和实践，以便在研究生阶段能够更好地理解和应用复杂的理论模型。
题目难度较大：
金融数学考研的题目不仅涉及多个知识点的综合应用，而且往往难度较大，需要考生具备较高的解题能力和思维能力。
竞争激烈：
由于金融数学的就业前景广阔，吸引了大量考生报考，使得竞争变得异常激烈。一些知名高校和科研院所的金融数学专业研究生招生名额有限，报考人数众多，录取比例较低。
专业基础要求高：
金融数学专业对考生的数学和金融基础要求较高。在本科阶段，学生需要掌握微积分、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识，同时还要学习微观经济学、宏观经济学、金融学等相关课程。
建议
提前准备：考生需要提前准备，制定详细的学习计划，注重基础知识的掌握和思维能力的培养。
深入理解：对于复杂的数学模型和金融理论，考生需要深入理解其原理和应用。
多做练习：通过大量的练习来提高解题能力和应试技巧。
关注时事：关注金融市场动态和国内外经济形势，了解最新的研究成果和应用案例。
选择合适的院校：根据自己的实际情况和目标，选择合适的院校和专业进行报考。
总之，金融与数学考研虽然难度较大，但通过充分的准备和努力，考生仍然有机会取得优异的成绩。