考研数学主要分为 三个模块：
高等数学：
包括微积分、线性代数、概率论与数理统计。其中，微积分部分又分为一元函数微积分、多元函数微积分、常微分方程等；线性代数部分包括行列式、矩阵、向量等；概率论与数理统计部分包括随机事件、随机变量、数理统计等。
线性代数：
主要考察行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量等内容。此外，对于矩阵的逆矩阵、矩阵的秩、向量组的线性相关性等概念也需要有深入的理解。
概率论与数理统计：
主要涉及概率论的基本概念、随机变量及其分布、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容。考生需要掌握概率的定义和性质，条件概率和独立性的概念，离散型和连续型随机变量的分布函数和概率密度函数，数理统计中的样本、总体、统计量等概念，点估计和区间估计的方法，以及假设检验的基本原理和方法。
建议考生在备考过程中，全面掌握这三个模块的知识点，并且能够灵活运用，以应对考研数学的挑战。