大数据开发考研的去向主要有以下几个方面：
大型互联网公司：
毕业生可以在大型互联网公司从事前端、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师、App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等工作。
企事业单位：
可以进入银行、电信、电力、交通等企事业单位以及政府、信息产业部门从事大数据相关工作。
计算机类专业：
考研时可以选择计算机科学与技术、计算机技术、软件工程、大数据、人工智能等细分专业。特别是计算机大类专业，更适合从事大数据开发类岗位。
统计学类专业：
数据科学与大数据技术专业的考研方向包括数据挖掘与机器学习、数据库与数据管理、数据可视化与人机交互、大数据应用与分析等。统计学专业的考研课程包括数据挖掘、机器学习、统计分析等。
数学类专业：
数学类专业也是大数据开发考研的一个方向，涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析等内容。
特定行业：
如博物馆、档案馆、高校图书馆、企业的情报分析岗、数据分析岗等。
出国深造：
学生还可以选择出国深造，进一步提升自己的专业水平和竞争力。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。计算机类专业和统计学类专业是较为理想的选择。
选择学校：考虑目标学校的学科实力，尽量选择学科实力较强的学校，这对于读研期间的影响和未来的就业都非常重要。
考虑地域：大数据领域的产业资源和科研资源往往更集中在一线城市，选择学校所在城市时，可以考虑其产业布局特点，这对后续的科研和就业有积极影响。
通过以上分析，可以看出大数据开发考研的去向非常广泛，既可以选择互联网行业，也可以选择企事业单位或继续深造。建议结合个人兴趣和职业规划，做出最合适的选择。