金融考研数学的学习需要系统性和策略性，以下是一些建议帮助你更好地准备：
书籍推荐
《高等数学》
包括极限、连续、导数、积分等概念。
推荐版本：高教版《高等数学》。
《线性代数》
涉及矩阵、向量、特征值等概念。
推荐版本：清华大学的《线性代数》。
《概率论与数理统计》
包括概率分布、随机过程、参数估计等。
推荐版本：同济大学的《概率论与数理统计》。
《金融数学》
涵盖金融衍生品定价、风险管理等内容。
《统计学》
学习如何从数据中提取信息，进行统计推断。
学习策略
明确考试大纲和要求
了解考试重点和非重点。
制定学习计划
合理分配时间，确保每个部分都能得到充分复习。
注重理解和应用
避免死记硬背公式，通过做题巩固知识点。
总结解题技巧
学习分类讨论、数形结合、化归等解题方法。
参加模拟考试
检验学习效果，调整学习策略。
实践应用
将所学知识应用到实际工作中去。
学习方法
基础知识
函数、极限、连续性等。
进阶内容
微分学、积分学、线性代数、概率论与数理统计。
高阶内容
多元函数微积分、无穷级数、常微分方程和差分方程。
经济学运用
了解经济学的基本运算公式。
复习安排
每天至少用3个小时复习数学，安排在下午或晚上。
高数一个半小时，线代一个小时，概率一个小时。
注意事项
抓住逻辑主线，串联各个考点。
熟能生巧，多做练习题。
灵活应对考试，注重知识点理解和运用。
以上信息可以帮助你制定一个有效的学习计划，祝你学习顺利!