人工智能考研通常包括以下科目：
1. 公共课：
政治理论
英语（学硕通常为英语一，专硕通常为英语二）
数学（学硕通常为数学一，专硕通常为数学二）
2. 专业课：
数据结构
计算机专业基础（如算法设计与分析、计算机组成原理等）
人工智能理论（如人工智能的基本概念、发展历史、常见算法原理与应用等）
专业课程（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等）
具体科目可能因学校和专业设置而有所不同。一些学校可能还会包括软件工程、人工智能、数据库原理等科目。
人工智能考研的方向主要包括：
机器人工程
智能科学与技术
计算机科学与技术
模式识别与智能系统
考生应根据目标院校的具体要求准备相应的考试科目。