考研复试中关于数据结构的考察内容通常包括以下几个方面：
数据结构的基本概念 ：包括数据结构的研究对象、逻辑结构和物理结构的定义，以及它们之间的关系。时间复杂度和空间复杂度：
主要考察算法执行所需的时间和工作量，以及算法在执行过程中所需的存储空间。
算法的基本特性：
包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
常见数据结构
线性结构：
如数组、链表（包括单链表、双链表、循环链表等）。
树形结构：如二叉树、树、森林、二叉排序树、平衡二叉树等。
图形结构：如图、邻接矩阵、邻接表等。
堆：如大顶堆、小顶堆等。
哈希表：包括其基本原理、操作和应用。
数据结构的操作
查找：如顺序查找、二分查找、哈希查找等。
排序：如插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、堆排序等。
图的基本操作：如深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树、最短路径、拓扑排序等。
数据结构的存储
顺序存储结构：如数组。
链式存储结构：如链表。
索引存储结构：如索引表。
散列存储结构：如哈希表。
数据结构的应用：
考察数据结构在实际应用中的案例，如使用数据结构解决特定问题或优化算法性能。
在准备考研复试时，建议考生系统复习上述内容，并通过编程实践来加深对数据结构的理解和应用能力。此外，可以结合一些典型的算法题和系统设计题来提升解题技巧和逻辑思维能力。