数据结构考研的重点主要包括以下几个方面：
逻辑结构、存储结构及基本操作 ：考生需要深刻理解数据结构的这三个要素，并能够运用这些概念去分析和解决问题。常用数据结构的算法实现：
对于常用的数据结构，如线性表、栈、队列、数组、树和二叉树、图等，考生应掌握它们的逻辑结构和存储结构，并能够亲自编写各种基本操作的算法实现。
算法设计能力：
数据结构考试不仅要求考生掌握数据结构的基本原理和方法，还要求他们能够对算法进行时间复杂度和空间复杂度的分析，并能够运用这些原理和方法进行问题的分析求解。
具体数据结构的深入理解
二叉树：
包括二叉树的定义、性质、存储结构、遍历（先序、中序、后序、层次遍历）、线索化、森林和二叉树的转换等。
图：图的基本概念和算法，如图的存储结构、遍历、连通性、最短路径问题等。
查找：包括顺序查找、二分查找、哈希查找等查找算法。
排序：如快速排序、归并排序、堆排序等排序算法。
编程实现能力：
虽然不要求考生编写无语法错误的程序，但能够用伪代码或类似的方式清晰表达算法思路是非常重要的。
综合应用能力：
通过综合应用题来考查考生对数据结构知识的掌握程度，如给定一组数据要求建立最优二叉树并求最小权值和等。
根据以上重点，建议考生在复习时，先掌握数据结构的基本概念和原理，然后通过编写算法实现来加深理解，并通过综合应用题来检验自己的掌握情况。对于时间复杂度和空间复杂度的分析，可以通过具体的算法实例来练习。此外，对于重点章节如二叉树，需要特别重视，掌握其各种操作和应用。