数据分析考研是一个涉及多个学科领域的综合性选择，以下是一些建议的专业和方向：
统计学专业
统计学专业是数据分析考研的首选专业。它主要通过使用各种统计软件进行数据分析，进而解释经济现象。统计学专业在企业、事业单位和经济管理部门有广泛的应用，从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作。
数学专业
数学专业的同学在数据分析行业中具有优势，他们注重理论的完备性和逻辑链的完整性。虽然编程技术和计算机技术可能有不足，但随着科技的不断发展，数学专业与其他专业的联系越来越紧密。数学专业适合需要较硬的编程能力与数理推导能力的考生。
应用统计专业
应用统计专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。
计算数学专业
计算数学专业涉及数学的基础理论与方法，以及计算机科学的应用，适合对数学和计算机都有较强背景的学生。
大数据分析专业
大数据分析专业考研需要学习数据挖掘、机器学习、统计学、数据库管理、编程技能和数据可视化等内容。数据挖掘是核心内容之一，涉及从大量数据集中提取有用信息的技术和方法。
数据科学与工程专业
数据科学与工程专业涵盖了统计学、计算机科学、数学和商业管理等多个方面，适合希望系统掌握大数据分析技术和理论的学生。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择最适合自己的专业。如果对数学和统计学有浓厚兴趣，统计学专业或应用统计专业是理想选择。如果希望在数据分析和机器学习方面有更深入的研究，大数据分析专业或数据科学与工程专业更为合适。
技能提升：无论选择哪个专业，都需要掌握一定的编程技能（如Python、R、SQL等）和数据处理工具（如Excel、Tableau等）。此外，数据分析思维和解决实际问题的能力也非常重要。
实践项目：通过参与实际的数据分析项目，可以将所学知识应用于实践，提升自己的专业技能和解决问题的能力。
通过以上分析，选择合适的专业并进行系统的学习和实践，可以有效提升在数据分析领域的竞争力，为未来的职业发展奠定坚实基础。