人工智能方向考研的专业选择非常广泛，以下是一些主要的专业方向及其相关课程和研究内容：
计算机科学与技术
这是人工智能领域最相关的专业之一，涉及计算机体系结构、算法设计与分析、计算机网络、操作系统等基础知识，同时也包括机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域的知识。
机器学习
机器学习是人工智能的一个重要分支，研究如何通过使用算法和模型来使计算机系统具备学习和改进的能力。课程设置通常包括统计学、概率论、优化理论、数据结构等，同时也会涉及数据挖掘、大数据分析等实践性课程。
计算机视觉
计算机视觉研究如何让计算机能够理解和解释图像和视频。课程设置通常包括图像处理、模式识别、深度学习等，同时也会涉及人机交互、机器人控制等与实际应用相结合的课程。
自然语言处理
自然语言处理研究如何让计算机能够理解和处理人类语言。课程设置通常包括语言学、计算语言学、文本挖掘等，同时也会涉及信息检索、语音识别等与实际应用相结合的课程。
人工智能
人工智能专业是一个更为综合性的专业，涵盖了人工智能领域的多个方向。在这个专业中，学生将学到人工智能的基本概念、算法、工具和实践应用等内容。
智能系统与智能控制
这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
机器人工程
这个专业培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展的人才，掌握工业机器人技术工作必备的知识和技术，主要从事机器人工作站设计、装调与改造等工作。
数据科学与大数据技术
这个专业着重探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容，也是人工智能领域的重要学科之一。
物联网与人工智能相结合的方向
在产业互联网的推动下，人工智能需要技术场景的支撑，物联网是一个非常重要的支撑场景。这个方向主要研究如何将人工智能技术应用于物联网中。
数学
数学作为一门独立的学科，与人工智能领域有很多交集，为人工智能技术的发展提供理论支持和方法指导。
统计学
统计学主要关注于如何利用统计学的方法来处理数据、分析数据和预测未来趋势，在人工智能领域中有着广泛的应用。
软件工程
软件工程专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向，虽然这个专业本身不直接涉及人工智能，但其强大的编程能力和软件开发技能在人工智能项目中非常有用。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向。例如，对计算机视觉和图像处理感兴趣的学生可以选择计算机科学与技术或计算机视觉专业；对自然语言处理感兴趣的学生可以选择自然语言处理专业。
跨学科背景：人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科。因此，具有跨学科背景的学生在考研和就业时通常具有更大的优势。
实践与应用：选择那些与实际应用相结合的课程和专业，可以帮助学生更好地将理论知识应用到实际场景中，提高自己的实践能力和就业竞争力。
希望这些信息能帮助你更好地选择适合自己的人工智能方向考研专业。