考研数据找方向的方法如下：
结合本科专业背景
选择与本科学习领域相近的专业进行考研，可以利用已有的知识基础，更容易上手。
查阅专业目录和研究方向
访问目标院校的研究生招生网站，查看专业目录，了解各个研究方向的具体内容和要求。
阅读相关专业的介绍和课程设置，判断是否符合自己的兴趣和能力。
关注行业趋势和就业前景
考察当前大数据和人工智能领域的发展趋势，了解行业对人才的需求。
分析不同专业的就业前景，选择有较好发展潜力的方向。
咨询专业人士和导师
与在该领域有经验的导师或专业人士交流，获取他们的建议和指导。
如果有机会，可以提前接触潜在的导师，了解他们的研究方向和对学生的期望。
参考招生人数和报录比
分析目标院校和专业近年的招生人数和报录比，判断竞争程度和录取难度。
关注热门专业的变化趋势，避免选择竞争过于激烈的方向。
利用现有数据资源
通过考研论坛、社交媒体等渠道，收集其他考生的经验分享和意见。
利用公开数据集进行初步的数据分析和挖掘，了解该领域的实际应用和挑战。
综合考虑个人兴趣和长期规划
深入思考自己的兴趣所在，选择能够激发自己热情的研究方向。
考虑自己的长期职业规划，选择有利于未来职业发展的专业。
通过以上步骤，可以更加明确和系统地找到适合自己的考研方向。重要的是，选择方向时要综合考虑自身的实际情况和长期目标，确保所选方向既能发挥个人优势，又能满足未来的职业发展需求。