考研概率考试的内容主要包括以下几个方面：
随机事件和概率
事件之间的关系与运算，以及利用它们进行概率计算。
概率的定义及性质，利用概率的性质计算一些事件的概率。
古典概型与几何概型。
利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率。
事件独立性的概念，利用独立性计算事件的概率。
独立重复试验，伯努利概型及有关事件概率的计算。
随机变量及其概率分布
利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算。
掌握一些重要的随机变量的分布及性质，如（0-1）分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布，会进行有关事件概率的计算。
会求随机变量的函数的分布。
求两个随机变量的简单函数的分布，特别是两个独立随机变量的和的分布。
随机变量的数字特征
数学期望、方差的定义、性质和计算。
常用随机变量的数学期望和方差。
计算一些随机变量函数的数学期望和方差。
协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算。
大数定律与中心极限定理
切比雪夫不等式。
棣莫弗-拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）。
列维-林德伯格定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理）。
数理统计的基本概念
总体、个体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差和样本矩。
分布、分位数、正态总体的常用抽样分布。
参数估计
点估计的概念、估计量与估计值。
矩估计法、最大似然估计法、估计量的评选标准。
区间估计的概念、单个正态总体的均值和方差的区间估计、两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。
假设检验
显著性检验、假设检验的两类错误。
单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。
这些内容在考研数学中占有较大比重，要求考生能够熟练掌握基本概念，正确运用公式，并进行综合应用。建议考生在复习过程中多做习题，加深对各个知识点的理解和应用能力。